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1. 标签打印、贴标不正确是如何产生的?
造成产品标签不正确的原因有很多,但操作人员错误、和喷码打码设备出现故障是最常见的原因。 这是指人员操作生产线时产生的问题,例如:在产品转换时忘记粘贴不同类型的标签。设备故障(磨损造成的印刷过程中的缺陷、突然停机造成打码字体变形等)也是产生问题的一个因素。这会造成包括变色和重要文字缺失在内的一系列问题。尽管出现的频率较小,但依然会造成严重问题。
2. 标签打印、贴标错误的后果是什么?
印刷内容不正确或者标签质量问题产生的后果因问题的严重性而不同。 尽管褪色之类的印刷问题不会对消费者造成危害,也不会使生产商面临任何潜在的法律诉讼,但有可能对品牌形象造成损害。 在更为苛刻的情况下(例如:造成信息缺失的错误),通常需要进行产品召回。
3. 图形识别的工作原理
图形识别是一个非常直观的过程。 当进行检测时,用户在标签上选择一个该标签特殊的图形元素(相关产品的图片、符号,甚至某一个特殊字词等)。 一旦系统明确要查找的对象,便会在检测的每一个标签上搜索图形元素。 如果该元素缺失或不完整,则系统会将其标记,以便从生产线上剔除或者警示操作人员。
4. 基于电脑的视觉检测系统和基于智能相机的视觉检测系统,之间的差别是什么?
智能相机为独立式系统,利用机载 CPU 执行所有图像处理与分析工作。智能相机往往还配有内置照明,因此是条形码扫描等简单应用的理想之选。 不过,尽管简易但缺点依然存在-机载存储器本身具有局限性,因此无法建立关于所有被检测产品的详细记录。 基于电脑的视觉检测系统利用相机将图像传送至协调图像采集与处理的控制电脑。 由电脑控制的系统通常处理速度更快(这对于更复杂的应用很重要),并且具有存储空间更大的优点,可存储不同检测配置文件和检测图像。


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